Gemini retira un agente Deep Research el 23 de octubre: cómo migrar sin romper tus informes
Google retirará deep-research-pro-preview-12-2025 el 23 de octubre de 2026. Cómo encontrar el ID, elegir un reemplazo y validar tu automatización.

Başlıklar
Si tu producto genera informes con el agente Deep Research de Gemini, una cadena de texto puede decidir si ese flujo sigue funcionando mañana. Google marca deep-research-pro-preview-12-2025 para cierre el 23 de octubre de 2026. La nota oficial del 8 de octubre recomienda reemplazarlo por deep-research-preview-04-2026 o, cuando la tarea necesite mayor profundidad, deep-research-max-preview-04-2026. Esta es una migración de la API para desarrolladores; no significa que desaparezca la función Deep Research de la aplicación Gemini para todos sus usuarios.
Comprueba si te afecta antes de cambiar nada
Busca el ID antiguo en el repositorio, variables de entorno, plantillas de despliegue y configuración de automatizaciones. En la raíz de un proyecto con rg instalado, esta búsqueda local muestra archivo y línea:
rg -n --hidden --glob '!node_modules/**' --glob '!.git/**' 'deep-research-pro-preview-12-2025' .
El comando solo lee archivos. Una ausencia de coincidencias no demuestra que todo esté bien: el ID puede vivir en secretos, un panel de terceros o una configuración remota. Revisa también logs recientes de las llamadas interactions.create. Si no usas ese agente específico, el cierre anunciado no exige cambiar otras llamadas a Gemini.
El cambio mínimo y la decisión entre dos reemplazos
Google dice que, para migrar la llamada, cambies el parámetro agent por uno de los dos IDs nuevos. deep-research-preview-04-2026 está orientado a rapidez y eficiencia, incluso para entregar resultados gradualmente en una interfaz. deep-research-max-preview-04-2026 prioriza investigación más exhaustiva. Ambos figuran como versiones preview; antes de fijar costos o tiempos, consulta las condiciones de tu cuenta y el manual actual. No asumimos equivalencia de latencia, calidad ni precio con el agente que se retira.
La documentación de Google muestra esta forma de llamada REST. Sustituye la pregunta por una tarea breve de prueba y usa tu propia clave en la variable de entorno; la llamada puede generar consumo de API. El JSON es un ejemplo de solicitud; no ejecutamos una investigación ni verificamos una cuenta de Joseph.
curl -X POST 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-d '{
"agent": "deep-research-preview-04-2026",
"input": "Compara dos fuentes públicas sobre un tema acotado y cita sus URLs.",
"tools": [{"type": "google_search"}],
"background": true
}'
En Python, el cambio equivalente está en client.interactions.create(agent="deep-research-preview-04-2026", ...). Si tu flujo depende de búsqueda web, archivos, URLs o un servidor MCP, conserva y revisa explícitamente la lista de herramientas: cambiar el ID no prueba que el informe conserve la misma cobertura. La API de investigación trabaja en segundo plano, así que revisa también cómo tu aplicación consulta el estado y guarda el resultado.

Prueba de regresión antes del corte
- Guarda un informe reciente del flujo antiguo como referencia, junto con pregunta, fecha, fuentes y tiempo de respuesta. No guardes datos privados si no hacen falta.
- Ejecuta la misma tarea con el reemplazo en un entorno de prueba. Verifica que la solicitud se acepte, la interacción termine, el informe contenga las secciones esperadas y los enlaces citados existan.
- Compara calidad, duración y consumo en varias tareas representativas. Si el nuevo agente omite evidencia crítica, revisa instrucciones, herramientas y modo de respuesta antes de cambiar a Max por defecto.
- Despliega el nuevo ID mediante configuración, observa fallos y deja una vía de reversión hacia la versión de tu aplicación anterior. Después del 23 de octubre, esa reversión no debería depender del agente retirado.
El calendario de retiradas de Google confirma la fecha del agente antiguo y lista los reemplazos preview sin fecha de cierre anunciada. Si publicas informes para clientes, el trabajo urgente no es anunciar una gran novedad de IA: es comprobar hoy que tu flujo usa el ID correcto y que sigue entregando fuentes verificables.
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