GPT-6.1 Sol vs Llama 3.1 8B Instruct
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos
GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series.
- Razonamiento estimado
- ▲
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- ▲1.1 M tokens
- Salida máxima
- ▲128 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $2.00
- Salida, $ por 1M tokens
- $10.00
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.100
- Batch (entrada / salida)
- $1.00 / $5.00
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- ▲29/09/2026
- Conocimiento hasta
- 2026-04-30
- Id en la API
- openai/gpt-6.1-sol
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- ▲
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 131 K tokens
- Salida máxima
- 118 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- ▲$0.050
- Salida, $ por 1M tokens
- ▲$0.080
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.025
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 23/07/2024
- Conocimiento hasta
- 2023-12
- Id en la API
- meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
¿Cuál conviene más por API: GPT-6.1 Sol vs Llama 3.1 8B Instruct?
- Llama 3.1 8B Instruct: entrada más barata (98 % menos que GPT-6.1 Sol)
- Llama 3.1 8B Instruct: salida más barata
- GPT-6.1 Sol: mayor contexto (1.1 M)
- GPT-6.1 Sol: el más reciente (29/09/2026)
- GPT-6.1 Sol: más razonamiento (estimado)
- Llama 3.1 8B Instruct: el más rápido (estimado)
Llama 3.1 8B Instruct cuesta 98 % menos en entrada y 99 % menos en salida que GPT-6.1 Sol ($0.050 / $0.080 frente a $2.00 / $10.00 por millón de tokens). GPT-6.1 Sol acepta más contexto (1.1 M). En capacidades, GPT-6.1 Sol acepta imágenes. GPT-6.1 Sol ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Con Llama 3.1 8B Instruct ahorras $68.93 al mes frente a GPT-6.1 Sol (98 % menos).
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
- 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
- 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02
Pega tu prompt: tokens y costo por modelo
Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.
Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)
- 1Llama 3.1 8B Instruct Meta$0.005
- 2GPT-6.1 Sol OpenAI$0.184
- 3Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
- 4Claude Sonnet 5 Anthropic$0.184
- 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
- 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
- 7Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
- 8Claude Fable 5 Anthropic$0.920
Comparativas frecuentes
- Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol
- Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash
- Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4.1 Flash
- Claude Sonnet 5.5 vs Grok 4.7
- GPT-6.1 Sol vs Gemini 3.8 Flash
- GPT-6.1 Sol vs DeepSeek V4.1 Flash
- GPT-6.1 Sol vs Grok 4.7
- Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash
- Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.7
- DeepSeek V4.1 Flash vs Grok 4.7
Preguntas frecuentes
¿Cuál conviene más por API: GPT-6.1 Sol vs Llama 3.1 8B Instruct?
Llama 3.1 8B Instruct cuesta 98 % menos en entrada y 99 % menos en salida que GPT-6.1 Sol ($0.050 / $0.080 frente a $2.00 / $10.00 por millón de tokens). GPT-6.1 Sol acepta más contexto (1.1 M). En capacidades, GPT-6.1 Sol acepta imágenes. GPT-6.1 Sol ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.
¿Cuál es más barato: GPT-6.1 Sol y Llama 3.1 8B Instruct?
Llama 3.1 8B Instruct es más barato: $0.050 por millón de tokens de entrada y $0.080 de salida, frente a $2.00 / $10.00 de GPT-6.1 Sol.
¿Cuál tiene más contexto: GPT-6.1 Sol y Llama 3.1 8B Instruct?
GPT-6.1 Sol acepta 1.1 M tokens de contexto; Llama 3.1 8B Instruct acepta 131 K.
¿Cuál es más reciente: GPT-6.1 Sol y Llama 3.1 8B Instruct?
GPT-6.1 Sol salió el 29/09/2026; Llama 3.1 8B Instruct, el 23/07/2024.
¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con GPT-6.1 Sol y Llama 3.1 8B Instruct?
Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: GPT-6.1 Sol: $70.00; Llama 3.1 8B Instruct: $1.07 al mes, a precio de lista.
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.