Kimi K3 vs Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto

Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos

MoonshotKimi K3

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI.

Ver ficha →

Razonamiento estimado
▲
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
▲1 M tokens
Salida máxima
▲944 K
Entrada, $ por 1M tokens
$3.00
Salida, $ por 1M tokens
$15.00
Lectura de caché, $ por 1M
$0.300
Batch (entrada / salida)
$2.28 / $11.40
Herramientas
Sí
Lanzamiento
▲16/07/2026
Conocimiento hasta
—
Id en la API
moonshotai/kimi-k3
Qwen32B Instruct

Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen).

Ver ficha →

Razonamiento estimado
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
33 K tokens
Salida máxima
29 K
Entrada, $ por 1M tokens
▲$0.660
Salida, $ por 1M tokens
▲$1.00
Lectura de caché, $ por 1M
—
Batch (entrada / salida)
—
Herramientas
No
Lanzamiento
11/11/2024
Conocimiento hasta
—
Id en la API
qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
Tercer modelo (opcional)
texto imagen audio video PDF / archivo razonamiento (1 a 5, estimado por familia) velocidad (1 a 4, estimada por familia)▲ mejor valor entre los elegidos

¿Cuál conviene más por API: Kimi K3 vs Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

  • Qwen2.5 Coder 32B Instruct: entrada más barata (78 % menos que Kimi K3)
  • Qwen2.5 Coder 32B Instruct: salida más barata
  • Kimi K3: mayor contexto (1 M)
  • Kimi K3: el más reciente (16/07/2026)
  • Kimi K3: más razonamiento (estimado)

Qwen2.5 Coder 32B Instruct cuesta 78 % menos en entrada y 93 % menos en salida que Kimi K3 ($0.660 / $1.00 frente a $3.00 / $15.00 por millón de tokens). Kimi K3 acepta más contexto (1 M). En capacidades, Kimi K3 acepta imágenes; Kimi K3 tiene modo de razonamiento. Kimi K3 ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuánto te costaría tu producto?

Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.

Kimi K3
$105.00/mes
Qwen2.5 Coder 32B Instruct
$13.90/mes

Con Qwen2.5 Coder 32B Instruct ahorras $91.10 al mes frente a Kimi K3 (87 % menos).

Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)

  1. 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
  2. 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
  3. 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
  4. 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
  5. 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
  6. 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02

Pega tu prompt: tokens y costo por modelo

Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.

92tokens aprox.348 caracteres

Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)

  1. 1Qwen2.5 Coder 32B Instruct Qwen$0.061
  2. 2Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
  3. 3Claude Sonnet 5 Anthropic$0.184
  4. 4Kimi K3 Moonshot$0.276
  5. 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
  6. 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
  7. 7Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
  8. 8Claude Fable 5 Anthropic$0.920

Comparativas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuál conviene más por API: Kimi K3 vs Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Qwen2.5 Coder 32B Instruct cuesta 78 % menos en entrada y 93 % menos en salida que Kimi K3 ($0.660 / $1.00 frente a $3.00 / $15.00 por millón de tokens). Kimi K3 acepta más contexto (1 M). En capacidades, Kimi K3 acepta imágenes; Kimi K3 tiene modo de razonamiento. Kimi K3 ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuál es más barato: Kimi K3 y Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Qwen2.5 Coder 32B Instruct es más barato: $0.660 por millón de tokens de entrada y $1.00 de salida, frente a $3.00 / $15.00 de Kimi K3.

¿Cuál tiene más contexto: Kimi K3 y Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Kimi K3 acepta 1 M tokens de contexto; Qwen2.5 Coder 32B Instruct acepta 33 K.

¿Cuál es más reciente: Kimi K3 y Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Kimi K3 salió el 16/07/2026; Qwen2.5 Coder 32B Instruct, el 11/11/2024.

¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Kimi K3 y Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Kimi K3: $105.00; Qwen2.5 Coder 32B Instruct: $13.90 al mes, a precio de lista.

¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?

De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.

¿Qué significa el precio por millón de tokens?

Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.

Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.