Kimi K3 vs Qwen3.5 397B A17B
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos
Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- ▲1 M tokens
- Salida máxima
- ▲944 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $3.00
- Salida, $ por 1M tokens
- $15.00
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.300
- Batch (entrada / salida)
- $2.28 / $11.40
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- ▲16/07/2026
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- moonshotai/kimi-k3
The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 262 K tokens
- Salida máxima
- 236 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- ▲$0.550
- Salida, $ por 1M tokens
- ▲$3.50
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.225
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 16/02/2026
- Conocimiento hasta
- 2025-04
- Id en la API
- qwen/qwen3.5-397b-a17b
¿Cuál conviene más por API: Kimi K3 vs Qwen3.5 397B A17B?
- Qwen3.5 397B A17B: entrada más barata (82 % menos que Kimi K3)
- Qwen3.5 397B A17B: salida más barata
- Kimi K3: mayor contexto (1 M)
- Kimi K3: el más reciente (16/07/2026)
Qwen3.5 397B A17B cuesta 82 % menos en entrada y 77 % menos en salida que Kimi K3 ($0.550 / $3.50 frente a $3.00 / $15.00 por millón de tokens). Kimi K3 acepta más contexto (1 M). Kimi K3 ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Con Qwen3.5 397B A17B ahorras $82.75 al mes frente a Kimi K3 (79 % menos).
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
- 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
- 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02
Pega tu prompt: tokens y costo por modelo
Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.
Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)
- 1Qwen3.5 397B A17B Qwen$0.051
- 2Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
- 3Claude Sonnet 5 Anthropic$0.184
- 4Kimi K3 Moonshot$0.276
- 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
- 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
- 7Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
- 8Claude Fable 5 Anthropic$0.920
Comparativas frecuentes
- Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol
- Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash
- Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4.1 Flash
- Claude Sonnet 5.5 vs Grok 4.7
- GPT-6.1 Sol vs Gemini 3.8 Flash
- GPT-6.1 Sol vs DeepSeek V4.1 Flash
- GPT-6.1 Sol vs Grok 4.7
- Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash
- Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.7
- DeepSeek V4.1 Flash vs Grok 4.7
Preguntas frecuentes
¿Cuál conviene más por API: Kimi K3 vs Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B cuesta 82 % menos en entrada y 77 % menos en salida que Kimi K3 ($0.550 / $3.50 frente a $3.00 / $15.00 por millón de tokens). Kimi K3 acepta más contexto (1 M). Kimi K3 ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.
¿Cuál es más barato: Kimi K3 y Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B es más barato: $0.550 por millón de tokens de entrada y $3.50 de salida, frente a $3.00 / $15.00 de Kimi K3.
¿Cuál tiene más contexto: Kimi K3 y Qwen3.5 397B A17B?
Kimi K3 acepta 1 M tokens de contexto; Qwen3.5 397B A17B acepta 262 K.
¿Cuál es más reciente: Kimi K3 y Qwen3.5 397B A17B?
Kimi K3 salió el 16/07/2026; Qwen3.5 397B A17B, el 16/02/2026.
¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Kimi K3 y Qwen3.5 397B A17B?
Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Kimi K3: $105.00; Qwen3.5 397B A17B: $22.25 al mes, a precio de lista.
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.