Llama 3.3 70B Instruct vs Mistral Medium 3.5

Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto

Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos

Meta70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out).

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Razonamiento estimado
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
131 K tokens
Salida máxima
16 K
Entrada, $ por 1M tokens
▲$0.100
Salida, $ por 1M tokens
▲$0.320
Lectura de caché, $ por 1M
—
Batch (entrada / salida)
—
Herramientas
Sí
Lanzamiento
06/12/2024
Conocimiento hasta
2023-12
Id en la API
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
MistralMedium 3.5

Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI.

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Razonamiento estimado
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
▲262 K tokens
Salida máxima
▲210 K
Entrada, $ por 1M tokens
$1.50
Salida, $ por 1M tokens
$7.50
Lectura de caché, $ por 1M
—
Batch (entrada / salida)
$0.750 / $3.75
Herramientas
Sí
Lanzamiento
▲01/05/2026
Conocimiento hasta
—
Id en la API
mistralai/mistral-medium-3-5
Tercer modelo (opcional)
texto imagen audio video PDF / archivo razonamiento (1 a 5, estimado por familia) velocidad (1 a 4, estimada por familia)▲ mejor valor entre los elegidos

¿Cuál conviene más por API: Llama 3.3 70B Instruct vs Mistral Medium 3.5?

  • Llama 3.3 70B Instruct: entrada más barata (93 % menos que Mistral Medium 3.5)
  • Llama 3.3 70B Instruct: salida más barata
  • Mistral Medium 3.5: mayor contexto (262 K)
  • Mistral Medium 3.5: el más reciente (01/05/2026)

Llama 3.3 70B Instruct cuesta 93 % menos en entrada y 96 % menos en salida que Mistral Medium 3.5 ($0.100 / $0.320 frente a $1.50 / $7.50 por millón de tokens). Mistral Medium 3.5 acepta más contexto (262 K). En capacidades, Mistral Medium 3.5 acepta imágenes. Mistral Medium 3.5 ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuánto te costaría tu producto?

Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.

Llama 3.3 70B Instruct
$2.78/mes
Mistral Medium 3.5
$52.50/mes

Con Llama 3.3 70B Instruct ahorras $49.72 al mes frente a Mistral Medium 3.5 (95 % menos).

Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)

  1. 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
  2. 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
  3. 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
  4. 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
  5. 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
  6. 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02

Pega tu prompt: tokens y costo por modelo

Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.

92tokens aprox.348 caracteres

Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)

  1. 1Llama 3.3 70B Instruct Meta$0.009
  2. 2Mistral Medium 3.5 Mistral$0.138
  3. 3Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
  4. 4Claude Sonnet 5 Anthropic$0.184
  5. 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
  6. 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
  7. 7Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
  8. 8Claude Fable 5 Anthropic$0.920

Comparativas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuál conviene más por API: Llama 3.3 70B Instruct vs Mistral Medium 3.5?

Llama 3.3 70B Instruct cuesta 93 % menos en entrada y 96 % menos en salida que Mistral Medium 3.5 ($0.100 / $0.320 frente a $1.50 / $7.50 por millón de tokens). Mistral Medium 3.5 acepta más contexto (262 K). En capacidades, Mistral Medium 3.5 acepta imágenes. Mistral Medium 3.5 ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuál es más barato: Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Medium 3.5?

Llama 3.3 70B Instruct es más barato: $0.100 por millón de tokens de entrada y $0.320 de salida, frente a $1.50 / $7.50 de Mistral Medium 3.5.

¿Cuál tiene más contexto: Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 acepta 262 K tokens de contexto; Llama 3.3 70B Instruct acepta 131 K.

¿Cuál es más reciente: Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 salió el 01/05/2026; Llama 3.3 70B Instruct, el 06/12/2024.

¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Medium 3.5?

Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Llama 3.3 70B Instruct: $2.78; Mistral Medium 3.5: $52.50 al mes, a precio de lista.

¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?

De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.

¿Qué significa el precio por millón de tokens?

Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.

Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.