Gemini 4 Argon vs GPT-6 Luna

Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto

Datos actualizados el 22 de octubre de 2026· 222 modelos

Google4 Argon

Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving, and autonomous multi-step agents.

Ver ficha →

Razonamiento estimado
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
1 M tokens
Salida máxima
▲944 K
Entrada, $ por 1M tokens
$2.00
Salida, $ por 1M tokens
$10.00
Lectura de caché, $ por 1M
$0.100
Batch (entrada / salida)
$1.00 / $5.00
Herramientas
Sí
Lanzamiento
▲13/10/2026
Conocimiento hasta
2026-03
Id en la API
google/gemini-4-argon
OpenAIGPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol.

Ver ficha →

Razonamiento estimado
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
▲1.1 M tokens
Salida máxima
128 K
Entrada, $ por 1M tokens
▲$0.100
Salida, $ por 1M tokens
▲$0.500
Lectura de caché, $ por 1M
$0.010
Batch (entrada / salida)
$0.050 / $0.250
Herramientas
Sí
Lanzamiento
22/09/2026
Conocimiento hasta
2026-05-18
Id en la API
openai/gpt-6-luna
Tercer modelo (opcional)
texto imagen audio video PDF / archivo razonamiento (1 a 5, estimado por familia) velocidad (1 a 4, estimada por familia)▲ mejor valor entre los elegidos

¿Cuál conviene más por API: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Luna?

  • GPT-6 Luna: entrada más barata (95 % menos que Gemini 4 Argon)
  • GPT-6 Luna: salida más barata
  • GPT-6 Luna: mayor contexto (1.1 M)
  • Gemini 4 Argon: el más reciente (13/10/2026)

GPT-6 Luna cuesta 95 % menos en entrada y 95 % menos en salida que Gemini 4 Argon ($0.100 / $0.500 frente a $2.00 / $10.00 por millón de tokens). GPT-6 Luna acepta más contexto (1.1 M). En capacidades, solo Gemini 4 Argon acepta audio. Gemini 4 Argon y GPT-6 Luna ofrecen tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuánto te costaría tu producto?

Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.

Gemini 4 Argon
$70.00/mes
GPT-6 Luna
$3.50/mes

Con GPT-6 Luna ahorras $66.50 al mes frente a Gemini 4 Argon (95 % menos).

Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)

  1. 1Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
  2. 2Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
  3. 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
  4. 4Qwen3.5-9B Qwen$1.72
  5. 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
  6. 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02

Pega tu prompt: tokens y costo por modelo

Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.

92tokens aprox.348 caracteres

Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)

  1. 1GPT-6 Luna OpenAI$0.009
  2. 2Claude Haiku 5.5 Anthropic$0.009
  3. 3Gemini 4 Argon Google$0.184
  4. 4Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
  5. 5Claude Sonnet 5 Anthropic$0.184
  6. 6Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
  7. 7Claude Opus 5 Anthropic$0.460
  8. 8Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920

Comparativas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cuál conviene más por API: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna cuesta 95 % menos en entrada y 95 % menos en salida que Gemini 4 Argon ($0.100 / $0.500 frente a $2.00 / $10.00 por millón de tokens). GPT-6 Luna acepta más contexto (1.1 M). En capacidades, solo Gemini 4 Argon acepta audio. Gemini 4 Argon y GPT-6 Luna ofrecen tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuál es más barato: Gemini 4 Argon y GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna es más barato: $0.100 por millón de tokens de entrada y $0.500 de salida, frente a $2.00 / $10.00 de Gemini 4 Argon.

¿Cuál tiene más contexto: Gemini 4 Argon y GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna acepta 1.1 M tokens de contexto; Gemini 4 Argon acepta 1 M.

¿Cuál es más reciente: Gemini 4 Argon y GPT-6 Luna?

Gemini 4 Argon salió el 13/10/2026; GPT-6 Luna, el 22/09/2026.

¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Gemini 4 Argon y GPT-6 Luna?

Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Gemini 4 Argon: $70.00; GPT-6 Luna: $3.50 al mes, a precio de lista.

¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?

De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.

¿Qué significa el precio por millón de tokens?

Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.

Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.