Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 1 M tokens
- Salida máxima
- 66 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $1.25
- Salida, $ por 1M tokens
- $10.00
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.125
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 05/06/2025
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- google/gemini-2.5-pro-preview
Resumen desde los datos
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 es un modelo de Google disponible por API desde el 05/06/2025. Cuesta $1.25 por millón de tokens de entrada y $10.00 de salida, acepta 1 M tokens de contexto y genera hasta 66 K tokens por respuesta. Entrada: PDF / archivo, imagen, texto, audio; salida: texto. Tiene modo de razonamiento. Soporta llamadas a herramientas. Con 10 000 peticiones al mes de 1 500 tokens de entrada y 400 de salida costaría unos $58.75 al mes.
Compara Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 con…
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Gemini 3.8 Flash
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Gemini 3.7 Flash
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Gemini 3.5 Flash Lite
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Gemini 3.6 Flash
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Claude Sonnet 5.5
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs DeepSeek V4.1 Flash
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Mistral Medium 3.5
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Kimi K3
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs GPT-6.1 Sol
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 vs Qwen3.8 Max Prime
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
- 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
- 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 por millón de tokens?
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 cuesta $1.25 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de salida (USD, precio de lista). Lectura de caché: $0.125. Tarifa batch: no publicado.
¿Qué ventana de contexto tiene Gemini 2.5 Pro Preview 06-05?
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 acepta 1 M tokens de contexto por petición y genera hasta 66 K tokens por respuesta.
¿Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 acepta imágenes, audio o archivos?
Entrada: PDF / archivo, imagen, texto, audio. Salida: texto.
¿Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 tiene modo de razonamiento y llamadas a herramientas?
Tiene modo de razonamiento. Soporta llamadas a herramientas.
¿Cuándo salió Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 y hasta cuándo llega su conocimiento?
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 está disponible por API desde el 05/06/2025. Corte de conocimiento: no publicado.
¿Cuánto costaría una app con Gemini 2.5 Pro Preview 06-05?
Con 10 000 peticiones al mes de 1 500 tokens de entrada y 400 de salida, Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 costaría unos $58.75 al mes a precio de lista, sin caché ni batch.
¿Cuál es el id de Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 en la API?
El id es google/gemini-2.5-pro-preview. Es el nombre que se pasa en el parámetro model de la API (o en OpenRouter).
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.