GPT-6 Luna Pro vs Llama 3.1 8B Instruct

Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto

Datos actualizados el 14 de noviembre de 2026· 230 modelos

OpenAILuna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Ver ficha →

Razonamiento estimado
▲
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
▲1.1 M tokens
Salida máxima
▲128 K
Entrada, $ por 1M tokens
$0.100
Salida, $ por 1M tokens
$0.500
Lectura de caché, $ por 1M
$0.010
Batch (entrada / salida)
$0.050 / $0.250
Herramientas
Sí
Lanzamiento
▲22/09/2026
Conocimiento hasta
—
Id en la API
openai/gpt-6-luna-pro
Meta8B Instruct

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors.

Ver ficha →

Razonamiento estimado
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
131 K tokens
Salida máxima
16 K
Entrada, $ por 1M tokens
▲$0.020
Salida, $ por 1M tokens
▲$0.040
Lectura de caché, $ por 1M
—
Batch (entrada / salida)
—
Herramientas
Sí
Lanzamiento
23/07/2024
Conocimiento hasta
2024-07
Id en la API
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
Tercer modelo (opcional)
texto imagen audio video PDF / archivo razonamiento (1 a 5, estimado por familia) velocidad (1 a 4, estimada por familia)▲ mejor valor entre los elegidos

¿Cuál conviene más por API: GPT-6 Luna Pro vs Llama 3.1 8B Instruct?

  • Llama 3.1 8B Instruct: entrada más barata (80 % menos que GPT-6 Luna Pro)
  • Llama 3.1 8B Instruct: salida más barata
  • GPT-6 Luna Pro: mayor contexto (1.1 M)
  • GPT-6 Luna Pro: el más reciente (22/09/2026)
  • GPT-6 Luna Pro: más razonamiento (estimado)

Llama 3.1 8B Instruct cuesta 80 % menos en entrada y 92 % menos en salida que GPT-6 Luna Pro ($0.020 / $0.040 frente a $0.100 / $0.500 por millón de tokens). GPT-6 Luna Pro acepta más contexto (1.1 M). En capacidades, GPT-6 Luna Pro acepta imágenes; GPT-6 Luna Pro tiene modo de razonamiento. GPT-6 Luna Pro ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuánto te costaría tu producto?

Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.

GPT-6 Luna Pro
$3.50/mes
Llama 3.1 8B Instruct
$0.46/mes

Con Llama 3.1 8B Instruct ahorras $3.04 al mes frente a GPT-6 Luna Pro (87 % menos).

Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)

  1. 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
  2. 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
  3. 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
  4. 4DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek$1.57
  5. 5DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.85
  6. 6Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90

Pega tu prompt: tokens y costo por modelo

Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.

92tokens aprox.348 caracteres

Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)

  1. 1Llama 3.1 8B Instruct Meta$0.002
  2. 2GPT-6 Luna Pro OpenAI$0.009
  3. 3Claude Haiku 5.5 Anthropic$0.009
  4. 4Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
  5. 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
  6. 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
  7. 7Claude Fable 5.2 Anthropic$0.736
  8. 8Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920

Comparativas frecuentes

Otras herramientas gratis

Ver todas
Audio a textoConvierte audio a texto gratis, sin registro y sin pagar. Por defecto corre en tu navegador, tu audio no se sube a ningún servidor.Quitar subtítulos de un videoBorra los subtítulos pegados de cualquier video gratis y sin registro. El video completo, sin marca de agua y en su resolución. Todo corre en tu navegador.Quitar marca de aguaBorra marcas de agua, logos y textos de fotos y videos gratis, sin registro. Todo corre en tu navegador con IA: tus archivos no se suben.

Preguntas frecuentes

¿Cuál conviene más por API: GPT-6 Luna Pro vs Llama 3.1 8B Instruct?

Llama 3.1 8B Instruct cuesta 80 % menos en entrada y 92 % menos en salida que GPT-6 Luna Pro ($0.020 / $0.040 frente a $0.100 / $0.500 por millón de tokens). GPT-6 Luna Pro acepta más contexto (1.1 M). En capacidades, GPT-6 Luna Pro acepta imágenes; GPT-6 Luna Pro tiene modo de razonamiento. GPT-6 Luna Pro ofrece tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.

¿Cuál es más barato: GPT-6 Luna Pro y Llama 3.1 8B Instruct?

Llama 3.1 8B Instruct es más barato: $0.020 por millón de tokens de entrada y $0.040 de salida, frente a $0.100 / $0.500 de GPT-6 Luna Pro.

¿Cuál tiene más contexto: GPT-6 Luna Pro y Llama 3.1 8B Instruct?

GPT-6 Luna Pro acepta 1.1 M tokens de contexto; Llama 3.1 8B Instruct acepta 131 K.

¿Cuál es más reciente: GPT-6 Luna Pro y Llama 3.1 8B Instruct?

GPT-6 Luna Pro salió el 22/09/2026; Llama 3.1 8B Instruct, el 23/07/2024.

¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con GPT-6 Luna Pro y Llama 3.1 8B Instruct?

Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: GPT-6 Luna Pro: $3.50; Llama 3.1 8B Instruct: $0.46 al mes, a precio de lista.

¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?

De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.

¿Qué significa el precio por millón de tokens?

Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.

Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.