GPT-6 Sol Pro vs Kimi K3.1 Pro
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Datos actualizados el 14 de noviembre de 2026· 230 modelos
GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- ▲1.1 M tokens
- Salida máxima
- 128 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $2.00
- Salida, $ por 1M tokens
- $10.00
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.200
- Batch (entrada / salida)
- $1.00 / $5.00
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 22/09/2026
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- openai/gpt-6-sol-pro
Kimi K3.1 Pro is Moonshot AI's flagship open-weight multimodal reasoning model and a post-trained successor to Kimi K3, with a 1M-token context window.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 1 M tokens
- Salida máxima
- ▲944 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $2.00
- Salida, $ por 1M tokens
- $10.00
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.200
- Batch (entrada / salida)
- $0.700 / $6.00
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- ▲23/10/2026
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- moonshotai/kimi-k3.1-pro
¿Cuál conviene más por API: GPT-6 Sol Pro vs Kimi K3.1 Pro?
- GPT-6 Sol Pro: mayor contexto (1.1 M)
- Kimi K3.1 Pro: el más reciente (23/10/2026)
GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro cuestan lo mismo ($2.00 entrada, $10.00 salida por millón de tokens). GPT-6 Sol Pro acepta más contexto (1.1 M). GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro ofrecen tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Cuestan lo mismo para este volumen.
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek$1.57
- 5DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.85
- 6Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
Pega tu prompt: tokens y costo por modelo
Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.
Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)
- 1Claude Haiku 5.5 Anthropic$0.009
- 2GPT-6 Sol Pro OpenAI$0.184
- 3Kimi K3.1 Pro Moonshot$0.184
- 4Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
- 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
- 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
- 7Claude Fable 5.2 Anthropic$0.736
- 8Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
Comparativas frecuentes
- Claude Fable 5.2 vs GPT-6.1 Terra
- Claude Fable 5.2 vs Gemini 4 Hydrogen
- Claude Fable 5.2 vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Claude Fable 5.2 vs Grok 4.7
- GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Hydrogen
- GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- GPT-6.1 Terra vs Grok 4.7
- Gemini 4 Hydrogen vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Gemini 4 Hydrogen vs Grok 4.7
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Grok 4.7
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¿Cuál conviene más por API: GPT-6 Sol Pro vs Kimi K3.1 Pro?
GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro cuestan lo mismo ($2.00 entrada, $10.00 salida por millón de tokens). GPT-6 Sol Pro acepta más contexto (1.1 M). GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro ofrecen tarifa batch a mitad de precio para trabajos que no necesitan respuesta inmediata.
¿Cuál es más barato: GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro?
GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro cuestan lo mismo: $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 de salida.
¿Cuál tiene más contexto: GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro?
GPT-6 Sol Pro acepta 1.1 M tokens de contexto; Kimi K3.1 Pro acepta 1 M.
¿Cuál es más reciente: GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro salió el 23/10/2026; GPT-6 Sol Pro, el 22/09/2026.
¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con GPT-6 Sol Pro y Kimi K3.1 Pro?
Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: GPT-6 Sol Pro: $70.00; Kimi K3.1 Pro: $70.00 al mes, a precio de lista.
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.