Grok 4.7 vs Llama 3.3 70B Instruct
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos
Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6.
- Razonamiento estimado
- ▲
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- ▲500 K tokens
- Salida máxima
- ▲450 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $2.00
- Salida, $ por 1M tokens
- $6.00
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.500
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- ▲21/09/2026
- Conocimiento hasta
- 2026-05
- Id en la API
- x-ai/grok-4.7
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out).
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 131 K tokens
- Salida máxima
- 16 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- ▲$0.100
- Salida, $ por 1M tokens
- ▲$0.320
- Lectura de caché, $ por 1M
- —
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 06/12/2024
- Conocimiento hasta
- 2023-12
- Id en la API
- meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
¿Cuál conviene más por API: Grok 4.7 vs Llama 3.3 70B Instruct?
- Llama 3.3 70B Instruct: entrada más barata (95 % menos que Grok 4.7)
- Llama 3.3 70B Instruct: salida más barata
- Grok 4.7: mayor contexto (500 K)
- Grok 4.7: el más reciente (21/09/2026)
- Grok 4.7: más razonamiento (estimado)
Llama 3.3 70B Instruct cuesta 95 % menos en entrada y 95 % menos en salida que Grok 4.7 ($0.100 / $0.320 frente a $2.00 / $6.00 por millón de tokens). Grok 4.7 acepta más contexto (500 K). En capacidades, Grok 4.7 acepta imágenes; Grok 4.7 tiene modo de razonamiento.
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Con Llama 3.3 70B Instruct ahorras $51.22 al mes frente a Grok 4.7 (95 % menos).
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
- 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
- 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02
Pega tu prompt: tokens y costo por modelo
Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.
Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)
- 1Llama 3.3 70B Instruct Meta$0.009
- 2Grok 4.7 xAI$0.184
- 3Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
- 4Claude Sonnet 5 Anthropic$0.184
- 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
- 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
- 7Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
- 8Claude Fable 5 Anthropic$0.920
Comparativas frecuentes
- Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol
- Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 3.8 Flash
- Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4.1 Flash
- Claude Sonnet 5.5 vs Grok 4.7
- GPT-6.1 Sol vs Gemini 3.8 Flash
- GPT-6.1 Sol vs DeepSeek V4.1 Flash
- GPT-6.1 Sol vs Grok 4.7
- Gemini 3.8 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash
- Gemini 3.8 Flash vs Grok 4.7
- DeepSeek V4.1 Flash vs Grok 4.7
Preguntas frecuentes
¿Cuál conviene más por API: Grok 4.7 vs Llama 3.3 70B Instruct?
Llama 3.3 70B Instruct cuesta 95 % menos en entrada y 95 % menos en salida que Grok 4.7 ($0.100 / $0.320 frente a $2.00 / $6.00 por millón de tokens). Grok 4.7 acepta más contexto (500 K). En capacidades, Grok 4.7 acepta imágenes; Grok 4.7 tiene modo de razonamiento.
¿Cuál es más barato: Grok 4.7 y Llama 3.3 70B Instruct?
Llama 3.3 70B Instruct es más barato: $0.100 por millón de tokens de entrada y $0.320 de salida, frente a $2.00 / $6.00 de Grok 4.7.
¿Cuál tiene más contexto: Grok 4.7 y Llama 3.3 70B Instruct?
Grok 4.7 acepta 500 K tokens de contexto; Llama 3.3 70B Instruct acepta 131 K.
¿Cuál es más reciente: Grok 4.7 y Llama 3.3 70B Instruct?
Grok 4.7 salió el 21/09/2026; Llama 3.3 70B Instruct, el 06/12/2024.
¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Grok 4.7 y Llama 3.3 70B Instruct?
Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Grok 4.7: $54.00; Llama 3.3 70B Instruct: $2.78 al mes, a precio de lista.
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.