Llama 3.2 1B Instruct
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 60 K tokens
- Salida máxima
- 54 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $0.027
- Salida, $ por 1M tokens
- $0.201
- Lectura de caché, $ por 1M
- —
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- No
- Lanzamiento
- 25/09/2024
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
Resumen desde los datos
Llama 3.2 1B Instruct es un modelo de Meta disponible por API desde el 25/09/2024. Cuesta $0.027 por millón de tokens de entrada y $0.201 de salida, acepta 60 K tokens de contexto y genera hasta 54 K tokens por respuesta. Entrada: texto; salida: texto. No tiene modo de razonamiento. No soporta llamadas a herramientas. Con 10 000 peticiones al mes de 1 500 tokens de entrada y 400 de salida costaría unos $1.21 al mes.
Compara Llama 3.2 1B Instruct con…
- Llama 3.2 1B Instruct vs Claude Sonnet 5.5
- Llama 3.2 1B Instruct vs DeepSeek V4.1 Flash
- Llama 3.2 1B Instruct vs Gemini 3.8 Flash
- Llama 3.2 1B Instruct vs Mistral Medium 3.5
- Llama 3.2 1B Instruct vs Kimi K3
- Llama 3.2 1B Instruct vs GPT-6.1 Sol
- Llama 3.2 1B Instruct vs Qwen3.8 Max Prime
- Llama 3.2 1B Instruct vs Grok 4.7
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
- 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
- 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Llama 3.2 1B Instruct por millón de tokens?
Llama 3.2 1B Instruct cuesta $0.027 por millón de tokens de entrada y $0.201 por millón de salida (USD, precio de lista). Lectura de caché: no publicado. Tarifa batch: no publicado.
¿Qué ventana de contexto tiene Llama 3.2 1B Instruct?
Llama 3.2 1B Instruct acepta 60 K tokens de contexto por petición y genera hasta 54 K tokens por respuesta.
¿Llama 3.2 1B Instruct acepta imágenes, audio o archivos?
Entrada: texto. Salida: texto.
¿Llama 3.2 1B Instruct tiene modo de razonamiento y llamadas a herramientas?
No tiene modo de razonamiento. No soporta llamadas a herramientas.
¿Cuándo salió Llama 3.2 1B Instruct y hasta cuándo llega su conocimiento?
Llama 3.2 1B Instruct está disponible por API desde el 25/09/2024. Corte de conocimiento: no publicado.
¿Cuánto costaría una app con Llama 3.2 1B Instruct?
Con 10 000 peticiones al mes de 1 500 tokens de entrada y 400 de salida, Llama 3.2 1B Instruct costaría unos $1.21 al mes a precio de lista, sin caché ni batch.
¿Cuál es el id de Llama 3.2 1B Instruct en la API?
El id es meta-llama/llama-3.2-1b-instruct. Es el nombre que se pasa en el parámetro model de la API (o en OpenRouter).
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.