Llama 3.3 70B Instruct vs Mistral Large 4
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 14 de noviembre de 2026· 230 modelos
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out).
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- ▲
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 131 K tokens
- Salida máxima
- 115 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $0.710
- Salida, $ por 1M tokens
- ▲$0.710
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.710
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 06/12/2024
- Conocimiento hasta
- 2023-12
- Id en la API
- meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads.
- Razonamiento estimado
- ▲
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- ▲1 M tokens
- Salida máxima
- ▲262 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- ▲$0.700
- Salida, $ por 1M tokens
- $2.10
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.070
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- ▲06/10/2026
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- mistralai/mistral-large-4-0
¿Cuál conviene más por API: Llama 3.3 70B Instruct vs Mistral Large 4?
- Mistral Large 4: entrada más barata (1 % menos que Llama 3.3 70B Instruct)
- Llama 3.3 70B Instruct: salida más barata
- Mistral Large 4: mayor contexto (1 M)
- Mistral Large 4: el más reciente (06/10/2026)
- Mistral Large 4: más razonamiento (estimado)
- Llama 3.3 70B Instruct: el más rápido (estimado)
En precio están repartidos: Mistral Large 4 gana en entrada y Llama 3.3 70B Instruct gana en salida. Mistral Large 4 acepta más contexto (1 M). En capacidades, Mistral Large 4 acepta imágenes; Mistral Large 4 tiene modo de razonamiento.
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Con Llama 3.3 70B Instruct ahorras $5.41 al mes frente a Mistral Large 4 (29 % menos).
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek$1.57
- 5DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.85
- 6Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
Pega tu prompt: tokens y costo por modelo
Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.
Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)
- 1Claude Haiku 5.5 Anthropic$0.009
- 2Mistral Large 4 Mistral$0.064
- 3Llama 3.3 70B Instruct Meta$0.065
- 4Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
- 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
- 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
- 7Claude Fable 5.2 Anthropic$0.736
- 8Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
Comparativas frecuentes
- Claude Fable 5.2 vs GPT-6.1 Terra
- Claude Fable 5.2 vs Gemini 4 Hydrogen
- Claude Fable 5.2 vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Claude Fable 5.2 vs Grok 4.7
- GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Hydrogen
- GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- GPT-6.1 Terra vs Grok 4.7
- Gemini 4 Hydrogen vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Gemini 4 Hydrogen vs Grok 4.7
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Grok 4.7
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¿Cuál conviene más por API: Llama 3.3 70B Instruct vs Mistral Large 4?
En precio están repartidos: Mistral Large 4 gana en entrada y Llama 3.3 70B Instruct gana en salida. Mistral Large 4 acepta más contexto (1 M). En capacidades, Mistral Large 4 acepta imágenes; Mistral Large 4 tiene modo de razonamiento.
¿Cuál es más barato: Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Large 4?
Mistral Large 4 es más barato: $0.700 por millón de tokens de entrada y $2.10 de salida, frente a $0.710 / $0.710 de Llama 3.3 70B Instruct.
¿Cuál tiene más contexto: Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Large 4?
Mistral Large 4 acepta 1 M tokens de contexto; Llama 3.3 70B Instruct acepta 131 K.
¿Cuál es más reciente: Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Large 4?
Mistral Large 4 salió el 06/10/2026; Llama 3.3 70B Instruct, el 06/12/2024.
¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Llama 3.3 70B Instruct y Mistral Large 4?
Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Llama 3.3 70B Instruct: $13.49; Mistral Large 4: $18.90 al mes, a precio de lista.
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.