Mistral Large 4 vs Qwen2.5 7B Instruct
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 14 de noviembre de 2026· 230 modelos
Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads.
- Razonamiento estimado
- ▲
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- ▲1 M tokens
- Salida máxima
- ▲262 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $0.700
- Salida, $ por 1M tokens
- $2.10
- Lectura de caché, $ por 1M
- $0.070
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- ▲06/10/2026
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- mistralai/mistral-large-4-0
Qwen2.5 7B is the latest series of Qwen large language models.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- ▲
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 33 K tokens
- Salida máxima
- 29 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- ▲$0.100
- Salida, $ por 1M tokens
- ▲$0.200
- Lectura de caché, $ por 1M
- —
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 16/10/2024
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- qwen/qwen-2.5-7b-instruct
¿Cuál conviene más por API: Mistral Large 4 vs Qwen2.5 7B Instruct?
- Qwen2.5 7B Instruct: entrada más barata (86 % menos que Mistral Large 4)
- Qwen2.5 7B Instruct: salida más barata
- Mistral Large 4: mayor contexto (1 M)
- Mistral Large 4: el más reciente (06/10/2026)
- Mistral Large 4: más razonamiento (estimado)
- Qwen2.5 7B Instruct: el más rápido (estimado)
Qwen2.5 7B Instruct cuesta 86 % menos en entrada y 90 % menos en salida que Mistral Large 4 ($0.100 / $0.200 frente a $0.700 / $2.10 por millón de tokens). Mistral Large 4 acepta más contexto (1 M). En capacidades, Mistral Large 4 acepta imágenes; Mistral Large 4 tiene modo de razonamiento.
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Con Qwen2.5 7B Instruct ahorras $16.60 al mes frente a Mistral Large 4 (88 % menos).
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek$1.57
- 5DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.85
- 6Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
Pega tu prompt: tokens y costo por modelo
Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.
Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)
- 1Qwen2.5 7B Instruct Qwen$0.009
- 2Claude Haiku 5.5 Anthropic$0.009
- 3Mistral Large 4 Mistral$0.064
- 4Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
- 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
- 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
- 7Claude Fable 5.2 Anthropic$0.736
- 8Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920
Comparativas frecuentes
- Claude Fable 5.2 vs GPT-6.1 Terra
- Claude Fable 5.2 vs Gemini 4 Hydrogen
- Claude Fable 5.2 vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Claude Fable 5.2 vs Grok 4.7
- GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Hydrogen
- GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- GPT-6.1 Terra vs Grok 4.7
- Gemini 4 Hydrogen vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Gemini 4 Hydrogen vs Grok 4.7
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Grok 4.7
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¿Cuál conviene más por API: Mistral Large 4 vs Qwen2.5 7B Instruct?
Qwen2.5 7B Instruct cuesta 86 % menos en entrada y 90 % menos en salida que Mistral Large 4 ($0.100 / $0.200 frente a $0.700 / $2.10 por millón de tokens). Mistral Large 4 acepta más contexto (1 M). En capacidades, Mistral Large 4 acepta imágenes; Mistral Large 4 tiene modo de razonamiento.
¿Cuál es más barato: Mistral Large 4 y Qwen2.5 7B Instruct?
Qwen2.5 7B Instruct es más barato: $0.100 por millón de tokens de entrada y $0.200 de salida, frente a $0.700 / $2.10 de Mistral Large 4.
¿Cuál tiene más contexto: Mistral Large 4 y Qwen2.5 7B Instruct?
Mistral Large 4 acepta 1 M tokens de contexto; Qwen2.5 7B Instruct acepta 33 K.
¿Cuál es más reciente: Mistral Large 4 y Qwen2.5 7B Instruct?
Mistral Large 4 salió el 06/10/2026; Qwen2.5 7B Instruct, el 16/10/2024.
¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Mistral Large 4 y Qwen2.5 7B Instruct?
Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Mistral Large 4: $18.90; Qwen2.5 7B Instruct: $2.30 al mes, a precio de lista.
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.