Mistral Large 4 vs Qwen3 VL 8B Thinking

Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto

Datos actualizados el 14 de noviembre de 2026· 230 modelos

MistralLarge 4

Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads.

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Razonamiento estimado
Velocidad estimado
Entrada
Salida
Contexto
▲1 M tokens
Salida máxima
▲262 K
Entrada, $ por 1M tokens
$0.700
Salida, $ por 1M tokens
$2.10
Lectura de caché, $ por 1M
$0.070
Batch (entrada / salida)
—
Herramientas
Sí
Lanzamiento
▲06/10/2026
Conocimiento hasta
—
Id en la API
mistralai/mistral-large-4-0
Qwen8B Thinking

Qwen3-VL-8B-Thinking is the reasoning-optimized variant of the Qwen3-VL-8B multimodal model, designed for advanced visual and textual reasoning across complex scenes, documents, and temporal sequences.

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Razonamiento estimado
Velocidad estimado
▲
Entrada
Salida
Contexto
131 K tokens
Salida máxima
33 K
Entrada, $ por 1M tokens
▲$0.180
Salida, $ por 1M tokens
$2.10
Lectura de caché, $ por 1M
—
Batch (entrada / salida)
—
Herramientas
Sí
Lanzamiento
14/10/2025
Conocimiento hasta
—
Id en la API
qwen/qwen3-vl-8b-thinking
Tercer modelo (opcional)
texto imagen audio video PDF / archivo razonamiento (1 a 5, estimado por familia) velocidad (1 a 4, estimada por familia)▲ mejor valor entre los elegidos

¿Cuál conviene más por API: Mistral Large 4 vs Qwen3 VL 8B Thinking?

  • Qwen3 VL 8B Thinking: entrada más barata (74 % menos que Mistral Large 4)
  • Mistral Large 4: mayor contexto (1 M)
  • Mistral Large 4: el más reciente (06/10/2026)
  • Qwen3 VL 8B Thinking: el más rápido (estimado)

En precio están repartidos: Qwen3 VL 8B Thinking gana en entrada y Mistral Large 4 gana en salida. Mistral Large 4 acepta más contexto (1 M).

¿Cuánto te costaría tu producto?

Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.

Mistral Large 4
$18.90/mes
Qwen3 VL 8B Thinking
$11.10/mes

Con Qwen3 VL 8B Thinking ahorras $7.80 al mes frente a Mistral Large 4 (41 % menos).

Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)

  1. 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
  2. 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
  3. 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
  4. 4DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek$1.57
  5. 5DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.85
  6. 6Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90

Pega tu prompt: tokens y costo por modelo

Estimación aproximada (unos 3,8 caracteres por token en español). Nada se envía a ningún servidor.

92tokens aprox.348 caracteres

Costo de enviarlo 1 000 veces (solo entrada)

  1. 1Claude Haiku 5.5 Anthropic$0.009
  2. 2Qwen3 VL 8B Thinking Qwen$0.017
  3. 3Mistral Large 4 Mistral$0.064
  4. 4Claude Sonnet 5.5 Anthropic$0.184
  5. 5Claude Opus 5.5 Anthropic$0.368
  6. 6Claude Opus 5 Anthropic$0.460
  7. 7Claude Fable 5.2 Anthropic$0.736
  8. 8Claude Fable 5.1 Anthropic$0.920

Comparativas frecuentes

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Preguntas frecuentes

¿Cuál conviene más por API: Mistral Large 4 vs Qwen3 VL 8B Thinking?

En precio están repartidos: Qwen3 VL 8B Thinking gana en entrada y Mistral Large 4 gana en salida. Mistral Large 4 acepta más contexto (1 M).

¿Cuál es más barato: Mistral Large 4 y Qwen3 VL 8B Thinking?

Qwen3 VL 8B Thinking es más barato: $0.180 por millón de tokens de entrada y $2.10 de salida, frente a $0.700 / $2.10 de Mistral Large 4.

¿Cuál tiene más contexto: Mistral Large 4 y Qwen3 VL 8B Thinking?

Mistral Large 4 acepta 1 M tokens de contexto; Qwen3 VL 8B Thinking acepta 131 K.

¿Cuál es más reciente: Mistral Large 4 y Qwen3 VL 8B Thinking?

Mistral Large 4 salió el 06/10/2026; Qwen3 VL 8B Thinking, el 14/10/2025.

¿Cuánto costarían 10 000 peticiones al mes con Mistral Large 4 y Qwen3 VL 8B Thinking?

Con 1 500 tokens de entrada y 400 de salida por petición: Mistral Large 4: $18.90; Qwen3 VL 8B Thinking: $11.10 al mes, a precio de lista.

¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?

De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.

¿Qué significa el precio por millón de tokens?

Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.

Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.