Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Elige hasta 3 modelos · precio, contexto y capacidades · simula el costo de tu producto
Datos actualizados el 30 de setiembre de 2026· 217 modelos
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks.
- Razonamiento estimado
- Velocidad estimado
- Entrada
- Salida
- Contexto
- 131 K tokens
- Salida máxima
- 118 K
- Entrada, $ por 1M tokens
- $0.230
- Salida, $ por 1M tokens
- $2.30
- Lectura de caché, $ por 1M
- —
- Batch (entrada / salida)
- —
- Herramientas
- Sí
- Lanzamiento
- 08/07/2025
- Conocimiento hasta
- —
- Id en la API
- qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
Resumen desde los datos
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 es un modelo de Qwen disponible por API desde el 08/07/2025. Cuesta $0.230 por millón de tokens de entrada y $2.30 de salida, acepta 131 K tokens de contexto y genera hasta 118 K tokens por respuesta. Entrada: texto; salida: texto. Tiene modo de razonamiento. Soporta llamadas a herramientas. Con 10 000 peticiones al mes de 1 500 tokens de entrada y 400 de salida costaría unos $12.65 al mes.
Compara Qwen3 235B A22B Thinking 2507 con…
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Qwen3.8 Max Prime
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Qwen3.8 Omni Flash
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Qwen3.8 Max (0902)
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Qwen3.8 Flash
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Claude Sonnet 5.5
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs DeepSeek V4.1 Flash
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Gemini 3.8 Flash
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Mistral Medium 3.5
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs Kimi K3
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vs GPT-6.1 Sol
¿Cuánto te costaría tu producto?
Estima el costo mensual con el volumen real de tu app. Precios de lista, sin caché ni batch.
Los 6 más baratos para este escenario (chat, últimos 12 meses)
- 1Lyria 3 Pro Preview Google$0.00
- 2Lyria 3 Clip Preview Google$0.00
- 3Qwen3.7 Flash Qwen$0.97
- 4DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek$1.55
- 5Ministral 3 3B 2512 Mistral$1.90
- 6Qwen3.5-Flash Qwen$2.02
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen3 235B A22B Thinking 2507 por millón de tokens?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 cuesta $0.230 por millón de tokens de entrada y $2.30 por millón de salida (USD, precio de lista). Lectura de caché: no publicado. Tarifa batch: no publicado.
¿Qué ventana de contexto tiene Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 acepta 131 K tokens de contexto por petición y genera hasta 118 K tokens por respuesta.
¿Qwen3 235B A22B Thinking 2507 acepta imágenes, audio o archivos?
Entrada: texto. Salida: texto.
¿Qwen3 235B A22B Thinking 2507 tiene modo de razonamiento y llamadas a herramientas?
Tiene modo de razonamiento. Soporta llamadas a herramientas.
¿Cuándo salió Qwen3 235B A22B Thinking 2507 y hasta cuándo llega su conocimiento?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 está disponible por API desde el 08/07/2025. Corte de conocimiento: no publicado.
¿Cuánto costaría una app con Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Con 10 000 peticiones al mes de 1 500 tokens de entrada y 400 de salida, Qwen3 235B A22B Thinking 2507 costaría unos $12.65 al mes a precio de lista, sin caché ni batch.
¿Cuál es el id de Qwen3 235B A22B Thinking 2507 en la API?
El id es qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507. Es el nombre que se pasa en el parámetro model de la API (o en OpenRouter).
¿De dónde salen los precios y cada cuánto se actualizan?
De los catálogos públicos de OpenRouter, models.dev y LiteLLM, que publican los precios de lista de cada proveedor. Se sincronizan una vez al día y la fecha de la última actualización aparece arriba de la comparativa.
¿Qué significa el precio por millón de tokens?
Es lo que cobra el proveedor por cada millón de tokens que envías (entrada) o que el modelo genera (salida). Un token equivale a unos 3 o 4 caracteres en español. La salida casi siempre cuesta más que la entrada.
Fuentes: OpenRouter, models.dev y LiteLLM. Precios en USD por millón de tokens, de lista, sin descuentos por volumen. Las descripciones vienen del catálogo en inglés. Los tokens del prompt son una estimación; el tokenizador de cada proveedor puede variar.