Construyes un agente que investiga diez competidores por la mañana. Cada tarea busca en la web, abre varios resultados y luego pide al modelo un resumen. Si presupuestas solo tokens, la factura se queda corta: DeepSeek documenta ahora Search y Fetch como llamadas facturables y dice que los llamados internos de estas herramientas mediante DeepSeek Harness, Claude Code o Codex empezaron a cobrarse a las 00:00 del 1 de noviembre de 2026, hora de Pekín. Para un creador o fundador, esto cambia la pregunta: ¿cuántas búsquedas y lecturas hace realmente cada tarea?
Qué se cobra y qué no
Search encuentra páginas para una consulta; Fetch recupera una página y devuelve contenido Markdown. La tabla oficial de precios, consultada el 3 de noviembre de 2026, marca USD 0,75 por 1.000 solicitudes exitosas para cada API. Son USD 0,00075 por búsqueda exitosa o lectura exitosa. No es una tarifa por resultado encontrado ni por token: pedir diez resultados en una búsqueda no multiplica por diez ese cargo. El uso del modelo se factura por separado según tokens, modelo, caché y horario.
Según la documentación, una solicitud cuenta si devuelve HTTP 200 y produce un resultado: Search requiere un array no vacío y Fetch contenido de la página. Una búsqueda vacía, un fallo o un timeout no se cobran como Search/Fetch. Eso no significa que convenga lanzar consultas ilimitadas: reintentar de forma descuidada puede producir nuevas solicitudes exitosas y sumar cargos, además de consumir tiempo y posiblemente tokens del agente.
Haz tu cuenta antes de dejarlo trabajar solo
Supón que tu radar realiza 100 búsquedas y 200 lecturas exitosas al día durante 30 días. Serían 3.000 llamadas Search más 6.000 Fetch: 9.000 llamadas. A USD 0,75 por mil, el costo de esas herramientas sería USD 6,75 al mes. La cuenta es (3000 + 6000) / 1000 × 0.75 = 6.75. Si el agente abre cinco páginas adicionales por tema, calcula el impacto antes de subir la frecuencia. El monto de USD 6,75 no incluye tokens, almacenamiento, otras APIs ni impuestos aplicables.
Para estimarlo en tu producto, registra por tarea los campos search_ok, fetch_ok, model_input_tokens y model_output_tokens. Cuenta solo los Search/Fetch exitosos con resultado para esta fórmula; consulta la respuesta y la facturación real para reconciliarla. Luego multiplica por el número de tareas diarias y por días del mes. Si usas una integración que llama herramientas de forma interna, comprueba si expone el número de llamadas; si no lo expone, usa una prueba limitada y mira el panel de uso antes de prometer un costo por cliente.
Tres decisiones de diseño que sí puedes tomar hoy
- Define un máximo por investigación. Por ejemplo, tres búsquedas y cinco lecturas por tema. No lo conviertas en límite universal: ajústalo a la profundidad que realmente necesita la tarea.
- Reutiliza documentos sin fingir frescura. Si investigas el mismo tema varias veces al día, guarda la URL, cuándo la consultaste y el resultado. Vuelve a buscar cuando la fecha importe; un caché viejo no sirve para una noticia reciente.
- Separa costo de herramienta y costo de modelo. El precio de Search/Fetch es solo una línea. Para un agente que lee páginas largas, el texto consumido por el modelo puede pesar más, así que mide ambas cosas.
La tarifa oficial ya está publicada y el cálculo anterior está verificado aritméticamente. No ejecuté llamadas pagadas a una cuenta DeepSeek ni medí el consumo interno de un agente real; la cifra de USD 6,75 es un escenario, no una predicción de tu factura. Antes de lanzar a producción, revisa de nuevo la página de precios, porque el proveedor advierte que puede cambiarlos.